如何判断一个车牌识别系统好不好？
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车牌识别系统有很多技术指标和要求，根据车牌识别系统应用的领域不一样，其偏重的指标和要求也就不一样。比如在停车场领域偏重综合识别率，所以在识别率上有突出优势的火眼臻睛占据主导地位。而在电子警察、卡口、道路监控领域也有着不同的指标和要求偏重。
要想判断一个系统好与不好，这个方面的考核条款其实是很多的，比如软件的运用，界面是否直观，功能是否多方面，白名单，黑名单月租车，年租车，零时车的管理收费制度，抓拍一体机机抓拍到的车牌识别率的高低，就像贵福创一体机识别率99.5%，道闸的反应快慢程度，是否支持不同种类和地区车辆车牌抓拍识别率。
主要测试相机的识别率和在复杂的环境中车牌识别效果比如，是否可以识别（北京易泊车牌识别相机）针对无车牌、污损车牌、阴阳牌、顺逆光车牌等特殊车牌！针对大雾、大雪、大雨等特殊天气都可以有效解决！
其实很简单，在系统能够正常稳定运行的情况下，车牌识别系统有三大核心技术指标。
第一大核心指标就是识别率，尤其对于停车场而言，车牌识别系统的识别率几乎是相当重要的一条指标。按照国际交通技术部门的标准，要求在实际运用环境里运行24小时以上、采取自然通过车牌1000辆以上，识别率在85%~95%之间便是达标。当然，目前中国车牌识别系统大部分都实现了这一目标，少数良好品牌更是达到了98.5%。
第二大核心指标是识别速度，识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。
第三大核心指标是功能强大、便于操作的后台管理体系。后台管理体系的功能决定者车牌识别系统的应用能力，一个功能强大的车牌识别系统不仅仅能够用于识别车牌，还能通过联网实现实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断等一系列运用。而且，作为直接服务于管理者的后台管理系统，其操作的便利性也决定了它的实用性——毕竟没有谁会愿意去操作一个技术先进却很难操作的系统。(可突出后台操作可直接对一体机的触发方式，焦距等参数做调整。更突显实用性。)
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